مسئولیت مدنی ناشی از خطای الگوریتم در پلتفرم‌های توصیه محتوا

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری فقه و حقوق خصوصی ، دانشگاه و مدرسه عالی شهید مطهری (ره) ، تهران ، ایران

2 دانشیار و عضو هیئت علمی گروه فقه و حقوق ، مدرسه عالی و دانشگاه شهید مطهری (ره)،تهران ، ایران

چکیده
گسترش روزافزون پلتفرم‌های دیجیتال، الگوریتم‌های توصیه محتوا را به بازیگران اصلی در شکل‌دهی به تجربیات آنلاین کاربران تبدیل کرده است. این الگوریتم‌ها با هدایت هدفمند کاربران به سوی محتواهای خاص، می‌توانند موجب ورود آسیب‌های مادی، معنوی و جسمی شوند. مسئله اصلی این پژوهش، تبیین مبنای مسئولیت مدنی و تعیین شخص مسئول در فرض ورود ضرر به کاربر در اثر توصیه محتوای آسیب‌زا توسط الگوریتم است. این مقاله با روشی توصیفی-تحلیلی و با تکیه بر منابع فقهی و حقوقی استدلال می‌کند که پلتفرم‌ها به دلیل نقش فعال و ویرایشگرانه الگوریتم‌هایشان، از جایگاه «واسط بی‌طرف» خارج شده و در جایگاه «سبب» ورود ضرر قرار می‌گیرند. فرضیه اصلی آن است که قاعده فقهی «تسبیب» به عنوان سبب اقوی، مناسب‌ترین مبنا برای اثبات مسئولیت مدنی مالک پلتفرم است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که مسئولیت اصلی متوجه مالک پلتفرم است که از این فناوری منتفع شده و کنترل آن را در دست دارد. در نهایت، پیشنهادهای تقنینی و اجرایی برای شفاف‌سازی مسئولیت پلتفرم‌ها و حفاظت از حقوق کاربران ارائه می‌گردد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله English

Civil Liability for Algorithmic Errors in Content Recommendation Platforms

نویسندگان English

seyed ali mirlohi 1
morteza chitsazian 2
1 Ph.D. Candidate in Jurisprudence and Private Law, Shahid Motahari University and Graduate School, Tehran, Iran
2 Associate Professor and Faculty Member, Department of Jurisprudence and Law, Shahid Motahari University and Higher School, Tehran, Iran
چکیده English

The increasing prevalence of digital platforms has turned content recommendation algorithms into key actors in shaping users' online experiences. By purposefully guiding users toward specific content, these algorithms can cause material, non-material, and physical harm. The primary issue of this research is to establish the basis of civil liability and identify the responsible party when a user suffers damages resulting from algorithmically recommended harmful content. Using a descriptive-analytical method and drawing upon jurisprudential and legal sources, this article argues that due to the active and editorial role of their algorithms, platforms are no longer "neutral intermediaries" but rather act as the "indirect cause" of the harm. The main hypothesis is that the Fiqh rule of tasbīb (indirect causation), as the stronger cause, provides the most suitable foundation for establishing the civil liability of the platform owner. The findings indicate that the primary responsibility lies with the platform owner, who benefits from and controls this technology. Finally, legislative and executive proposals are presented to clarify the liability of platforms and protect user rights.

کلیدواژه‌ها English

Civil Liability
Content Recommendation Algorithm
Artificial Intelligence
Fiqh Rules
Protecting users' rights